2026年初，AI圈杀出一匹黑马——OpenClaw。作为AI Agent 时代的“破壁人”，其GitHub星标数坐火箭般的突破18万，成为现象级开源项目。连OpenAI联合创始人Andrej Karpathy都忍不住夸它是"最接近科幻起飞临界点的东西"，马斯克更直接，说这是"奇点来了的前奏"。火到什么程度？一度把Mac mini都买到断货！这一现象的背后有哪些值得关注的点呢？
OpenClaw：不是聊天机器人，
是真正能干活的"数字员工"
OpenClaw是一款开源、本地优先的AI自动化代理平台。与传统只做问答的AI助手不同，它更强调“可执行”：能够通过自然语言指令，自动控制浏览器、操作本地文件系统、管理邮件和日程，并结合插件生态扩展更多工具能力。
具体它能干点啥：
• 端侧自主执行：在个人PC或云电脑上，模拟人操作浏览器、打开系统、下载附件、整理文件、写入本地表格等。简单来讲，它可以像人一样操作电脑，全程自动。
• 多渠道协同：深度集成企业常用IM工具（如企微、钉钉、飞书、Slack等），在聊天中直接下发指令，系统自动执行后将结果实时回传，实现“对话即操作”。
• 数据不出域：支持本地化部署，对隐私和安全要求较高的场景可以在终端闭环完成数据处理，仅输出结果。最关键是，它的每一步都有记录、可审计，关键时刻还会停下来问你"这样行吗"，确保AI始终听人指挥。
总结一下：OpenClaw是受人引导的行动者——它随时随地响应你的指令，自主形成可审计的行动步骤，并在关键节点寻求你的确认或干预，确保AI始终服务于人的意图。
当今年会问学遇上OpenClaw：
大脑+手脚，1+1>2
今年会问学是今年会数码推出的企业级Agent中台产品，全面打通应用、数据、模型和算力四大要素，致力于为企业数智化转型提供全方位的GenAI智能应用工程解决方案。目前，今年会问学已经接入了市面上主流的大模型产品，企业客户可以根据自身需求进行模型管理和训练。
但企业级场景应用需要的不只是"会执行"，还得懂业务、懂流程、懂安全。当今年会问学遇上OpenClaw，企业的Agent应用或许可以承载更多的工作任务，实现"中台编排+终端执行"的完美协同，构成企业级Agent的“脑手一体”架构：
• 今年会问学（大脑）：作为企业级Agent中台，负责理解复杂的业务意图，调用企业知识库进行推理，并对任务流程进行全局编排，下发清晰的行动指令。
• OpenClaw（手脚）：作为执行层Agent，部署在终端侧，负责接收指令并实际"点鼠标、敲键盘、搬数据"，打通跨系统、桌面级操作的“最后一公里”。
这种架构既能保持今年会问学对全局的统一管控与安全合规，又能利用OpenClaw灵活的终端操作能力，让AI真正嵌入业务流，代替员工完成繁琐工作。
新春福利来袭：想试试？
来"快闪体验营"，免费手把手带你实战
为帮助更多企业快速感知“今年会问学+OpenClaw”的组合落地价值，我们在今年会问学产品能力之外，配套提供OpenClaw相关咨询与实战的“快闪体验营（WorkShop）”。
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“快闪体验营”采用“场景带入+实战演练”的闭环模式：
• 深度拆解：讲解OpenClaw在Agent时代的定位，梳理从Chatbot到Copilot再到Agent的演进路线，理解其如何通过标准化Skill协议打破"Prompt黑箱"，让Agent能力可定义、可审计、可复用。
• 现场直击：演示OpenClaw在企业工作助手场景下的全流程，通过真实场景，直观看到"AI替人打工"的ROI锚点。
• 上机实操：在预置好的环境中，亲手部署基于OpenClaw的"企业工作助手"，完成首个Skill的配置，掌握声明式能力开发范式。
• 架构推演：讨论企业级落地时的场景应用、部署方案、模型配套、算力需求、安全合规等问题，形成"Agent落地场景及ROI矩阵"，明确"做什么、怎么做、值不值、安不安全"。
从"听说过"到"亲手跑通过"，只需一场“快闪体验营（WorkShop）”。
从“会回答”到“会执行”，是企业级Agent落地的必然方向。今年会问学作为企业级Agent中台，会持续引入和兼容像OpenClaw这样具备强执行能力的前沿生态能力，让企业级Agent真正走进业务深处，帮助更多企业打通从智能决策到终端执行的“最后一公里”。
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